AI를 활용한 문서 검토와 계약서 위험 분석 자동화

AI를 활용한 문서 검토와 계약서 위험 분석 자동화 

오늘은 기업 운영에서 가장 중요한 영역 중 하나인 문서 검토와 계약서 위험 분석을 AI로 자동화하는 전략에 대해 설명합니다.
계약서, 제안서, 견적서, 정책 문서, 업무 지침 등의 검토 과정은 시간이 오래 걸리고, 전문 지식이 필요하며, 사람이 직접 수행할 경우 실수가 발생할 가능성이 존재합니다.
AI 기반 문서 분석 자동화는 이러한 문제를 해결하고 정확도 향상, 검토 속도 개선, 리스크 예방, 비용 절감에 큰 역할을 합니다.

 

 

 

 

1. 문서 검토 업무가 어려운 이유

일반적으로 문서 검토는 다음 과정을 포함합니다.

• 핵심 조항 확인 및 내용의 정확성 검증
• 조건별 차이 비교 및 위험 요소 식별
• 용어 정의와 실제 현장 적용 시 문제점 파악
• 각 이해관계자의 권리·의무 판단
• 가격, 일정, 페널티, 해지 조항 확인
• 합의 필요 항목 및 수정 제안 정리

문제는 문서가 길고 복잡하며 법적·재무적 관점의 평가가 요구되기 때문에,
검토에 많은 시간이 소요된다는 점입니다.

예를 들어 20페이지 분량의 계약서를 숙련된 담당자가 검토하는 데
평균 3~4시간, 때로는 하루 이상 걸립니다.
하지만 AI를 활용하면 5~10분 내 핵심 내용과 리스크 요약이 가능합니다.

 

2. AI 기반 문서 검토 자동화의 구성

AI 문서 분석 시스템은 일반적으로 다음 4단계로 구성됩니다.

 

1) 문서 텍스트 변환 및 구조 분석

• PDF, 이미지 스캔, Word, PPT 등 다양한 형식을 자동 텍스트로 변환
• 문서 구조 분석(제목, 조항, 표, 부록, 조건 구분)

 

2) 핵심 요약과 주요 항목 자동 추출

• 계약 목적, 금액, 일정, 책임 범위, 해지 조항, 페널티, 보증 조건 등 추출
• 문서를 읽지 않아도 전체 구조와 핵심 내용 파악 가능

AI 예시 요약:

• 계약 기간: 2025.01.01~2025.12.31
• 금액: 120,000,000원 / 지불 조건: 선지급 30%, 잔금 70%
• 해지 조항: 상호 합의 또는 의무 불이행 시 14일 내 해지 가능

 

3) 위험 요소 자동 감지 및 위험도 평가

• 불리한 조건, 모호한 문장, 변경 여부가 필요한 조항 분석
• 시장 표준 조건 대비 비교 검토

자동 감지 예시:

• “위약금 산정 기준 불명확 → 수치 기준 명시 필요”
• “계약 연장 절차 없음 → 자동 연장 여부 합의 필요”
• “책임 범위 모호 → 기술 지원 범위 명확히 기재 필요”

 

4) 수정 제안 및 비교 분석 자동 생성

• AI가 대안 문장 제안(예: 명확한 책임 분리 표현)
• 이전 계약과 비교(변경 부분 하이라이트)
• 경쟁사·업계 표준 조항과 비교 데이터 제공

 

 

3. 실제 활용 예시

아래는 실제 업무 상황에서 AI 검토 결과 예시입니다.

[계약서 자동 검토 결과 예시]

문서명: 공급 계약서 초안 v3
검토일: 2025-11-22
검토 대상: 제품 공급 및 운영 유지보수 계약

 

요약:

• 계약 기간: 1년
• 총 계약 금액: 120,000,000원
• 유지보수 포함(연 4회 방문)
• 페널티 조건: 일정 지연 시 1일당 2% 비용 차감

리스크 분석:

항목AI 진단조치 제안

 

기술 지원 범위	구체적 정의 없음	SLA 기준 명시 필요
데이터 보호 조항	미포함	개인정보보호법 준수 문장 추가
계약 해지 조건	공동 책임 미정	책임 기준 수정 필요
손해배상 한도	미정	최대 한도 명시 요구 권장

 

제안 문장 예시:

• “손해배상 한도는 총 계약 금액 내에서 상호 합의한다.”
• “유지보수 지원은 영업일 기준 48시간 내 대응을 원칙으로 한다.”

 

최종 상태:

• 4개 항목 수정 요청 필요
• 협의 미진행 시 법적 리스크 발생 가능성 높음

 

4. 문서 검토 자동화의 기대 효과

• 문서 검토 속도 5~10배 단축
• 검토 누락 오류 감소 / 정확도 향상
• 위험 요소 사전 예방으로 분쟁 비용 절감
• 담당자별 업무 품질 표준화
• 법무·구매·영업팀 협업 효율 증가

특히 AI는 사람이 놓칠 수 있는 모호한 표현, 불균형 조항, 숫자 오류, 일정 충돌, 조건 불일치를 자동 감지하여 리스크를 최소화합니다.

 

5. 도입 시 고려해야 할 요소

AI 문서 분석 도입 전 반드시 확인해야 할 기준은 다음과 같습니다.

• 문서 검토의 표준 템플릿 존재 여부
• 계약 종류별 주요 체크리스트 정의 여부
• 이전 계약 데이터 축적 가능 여부
• 보안 정책 및 접근 권한 체계
• 문서 비교 기준 설정

효과적인 도입 방식:

1. 가장 반복되는 계약서 유형 1~2종 먼저 적용
2. 검토 기준과 리스크 항목을 표준화
3. 이전 문서 데이터를 학습 데이터로 활용
4. AI 자동화 + 인적 검증 병행 구조 운영

 

 

결론

AI 문서 분석 자동화는 단순히 시간을 절약하는 도구가 아니라
조직의 리스크 관리 역량을 강화하고, 계약 수준을 높이며,
업무 문서의 품질을 안정적으로 유지하는 핵심 경쟁력입니다.

기업의 성장은 결국 “더 빠르고 더 정확한 판단 능력”에서 시작됩니다.
AI 기반 문서 검토 시스템은 그 능력을 뒷받침하는 전략적 기반입니다.