AI 활용 업무 자동화 노트

1. 서론 — 고객 데이터는 이제 ‘전략 자산’이다현대 마케팅 환경에서 경쟁력을 결정하는 요소는 단순한 판매량이나 방문자 수가 아니다.고객의 구매 패턴, 행동 흐름, 의사결정 시점, 반응 속도, 장기 가치를 파악하고 이를 기반으로 전략을 자동화하는 능력이 핵심이 되었다.그러나 수작업으로 데이터를 정리하고 전략을 도출하는 방식은시간이 오래 걸리고오류 발생 가능성이 높으며실제 인사이트를 반영하기 어렵다.AI 기반 고객 분석·마케팅 자동화는 이러한 한계를 해결하고,데이터 기반 즉각적 전략 수립 → 자동 실행 → 실시간 최적화까지 구현할 수 있는 혁신적 방법이다.이 글에서는 초보자도 이해할 수 있도록고객 데이터 분석 → AI 모델 설계 → 마케팅 자동화 → 실무 적용 단계를 체계적으로 정리한다.2. 고객 데이터..

카테고리 없음 2025. 11. 24. 19:24

1. 서론 — KPI 관리는 왜 어려운가기업은 매일 다양한 데이터를 바탕으로 성과를 확인하고 목표 달성 여부를 판단합니다.이때 가장 많이 사용하는 지표가 KPI(Key Performance Indicator)입니다.하지만 KPI 관리는 다음과 같은 어려움이 있습니다.여러 시스템에 데이터가 분산되어 정리하는 데 시간이 오래 걸림분석 방식이 반복적이고 매번 비슷한 작업을 수행해야 함보고서 작성에 많은 시간이 투입됨부서별로 기준이 달라 전체 성과를 한 번에 파악하기 어려움이러한 상황에서 AI 기반 KPI 분석 기술은반복 업무는 자동화하고, 분석의 정확성을 높이며, 보고 시간을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.이 글에서는 AI가 KPI 분석과 보고 업무를 어떻게 자동화하는지,그리고 조직이 실제 업무에 적용할 수 있..

카테고리 없음 2025. 11. 24. 16:27